百度无人驾驶汽车深度揭秘:生态化反让贾跃亭哽咽-ope体育官网

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本文摘要:生态反应是生态化学聚变反应的简称。

生态反应是生态化学聚变反应的简称。LeEco对这个词的解释是整合LeEco“平台内容终端应用”的横向整合能力,超越硬件边界、UI边界、内容边界、应用边界.这样生态会有强烈的化学变化反应,用户会充分体验。

同时,所有权将以前所未有的方式向所有第三方开发者开放。这个梦起源于中国最后一个梦想家。但是,做梦的贾跃亭,现在只有一个梦,欠了一笔债。

今天上午被百度开发者大会筛选。作为人工智能技术最重要的应用手段,无人驾驶汽车被百度提到了顶级策略之一,同时宣布了无人驾驶汽车领域的原生态计划:阿波罗计划。先说一些肥而有趣的蕾丝。在去会场的路上,李彦宏带了两辆自动驾驶汽车:一辆是全光汽车公司的吉普权利灯。

李彦宏必须乘坐这辆车走五环路的公共道路,并以L3/L4自动驾驶方式前往会场。到达会场后,李彦宏乘坐了一辆由林肯MKZ改装的自动驾驶汽车。

与吉普的全自动驾驶模式不同,林肯的MKZ躲闪车不是用于传统无人车的简单传感器,而是通过GPS和高精度地图来跟随地图,但它是一种相对低级的自动驾驶。从这张图中只能看出,百度和博世这次合作的自驾车型,只是一个和量产车非常相似的版本。

有必要在车身上安装传感器,而不是高耸的传感器。大灯下的方位应该是激光雷达避障。在五环路等路况比较困难的宽路段,很难建自动驾驶,只要车辆按照GPS路线行驶,雷达能防冲击。在李彦宏前往会场的同时,齐鲁详细讲解了百度无人车的阿波罗项目,该项目于4月在上海车展亮相。

很简单的总结一下,阿波罗计划看起来有点类似乐视的生态化,不同的是百度的阿波罗计划有更清晰的发展路线和更坚实的时间线。齐鲁宣布阿波罗1.0向外界开放的能力,并给了阿波罗16个字的宣言:向外界开放、共享资源、加速创造力和可持续供应的能力。

从技术上讲,阿波罗计划可以分为四个技术模块:定位、传感、车辆规划与运营(AI大数据)、软件运营框架(安全、可信、实时控制、对抗多芯片)。这四个模块包括三个主要技术方面:感官、决策和控制。凭借所谓的对外开放能力,百度将为开发者获取低精度地图、建模引擎和安全服务。

低精度地图会以百度地图的现有数据为基础,建模引擎会帮助开发者搭建“日行百万公里”的测试。百度想做的很难总结,想通过整个生态的布局和支撑来推进整个自主驾驶技术。

首先,自动驾驶不是一个科技巨头或者传统豪车厂需要自己办报的事情。至少在自动驾驶技术方面,决策是自动驾驶的关键部分,决策算法的调整必须有海量数据的支持。这个过程就像一个杨司机的教学过程。

司机跑得越少,技术越好。所以百度在自动驾驶总体方案中的作用,其实就是自动驾驶方案的收购方,与各汽车厂商合作,获得自动驾驶方案的兼容性。这种方式相对于自己造车,需要更慢的把产品带回测试阶段,积累更好的数据来调整整体算法。

之所以对外开放测试平台,是因为自动驾驶的路考必须有严格的审核程序,并不是所有的开发者都有实力为申请者进行测试。因此,百度发布了一个自主驾驶虚拟世界测试平台,帮助一些小型测试人员通过虚拟世界测试运行自动驾驶仪数据。这就跟AlphaGo的自配一样。

之前很多自动驾驶仪开发者都通过游戏GTA5积累了自动驾驶仪模拟数据。之所以对外开放高精度地图,是因为目前自动驾驶的路线规划已经创建了高精度地图,但高精度地图的测绘和铺设是一项巨大的工作量,这要靠百度自身的测绘能力,似乎还得长期延伸。自主驾驶的阿波罗计划中对外开放高精度地图,不利于自主驾驶开发者通过自己的无人车传感器辅助绘制高精度地图。

(百度和大陆德国签订了前端自主驾驶领域的协议。)阿波罗计划将传统汽车厂商、Tier1供应商、传感器供应商、创业公司、芯片制造商联合起来,推动自主驾驶技术的进步,打造类似乐视概念中“生态反”的效果,就像自主驾驶领域的百度搜索引擎一样。

说了这么多技术和愿景,百度的阿波罗技术能扭转局面吗?这很有可能行得通。去年参加世界互联网大会的时候,在乌镇体验过百度的无人驾驶汽车很多次,测试是在一个开放路段进行的。虽然整体路况并不简单,但在短短的两公里体验中,我乘坐的无人车体验到了自动变道、自动转弯、跟车、掉头等自动驾驶技术,这些都是目前的驾驶员辅助技术无法打造的。百度当时也意味着是自动驾驶的收购者。

但是,随着自主驾驶技术的发展,越来越多的厂商意识到,仅靠自己的力量很难打造出自主驾驶。经过100多年的发展,汽车已经成为人类历史上简单仪器的工业产品。长长的供应链,简单的机电架构,特别是严格的产品安全体系,这些都需要传统汽车厂商、供应商、技术收购方的配合。百度推出阿波罗,一个对外开放的自驾车平台,只是在合适的时候进一步布局。

经历了去年的百度无人车,我已经多次传达,无论如何无人车不仅仅是一个汽车厂的技术业务。既然车辆是空的,就要考虑车与环境、车与人、车与车的关系。

纵观大方向,无人驾驶汽车的目的不应该是指酷,而应该考虑未来汽车利用率、土地资源合理利用、社会智能设施建设等多重问题。百度现在做的只是加入尽可能多的合作伙伴,让我们共同找到合适的解决问题的方法。至于阿波罗计划能不能实现,百度已经画了详细的时间推进表,然后可以用心往下看。


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